Entenda como proteger seu ambiente de ponta a ponta

Vivemos um momento decisivo no mundo da tecnologia. A transformação digital, impulsionada pela inteligência artificial, tem forçado empresas a repensarem suas estratégias de proteção de dados. Nesse contexto, data resilience na era da IA deixou de ser um diferencial e se tornou uma necessidade crítica. Proteger dados vai muito além do backup tradicional — agora, envolve garantir continuidade, segurança e inteligência em cada etapa da jornada digital.

Uma nova abordagem para proteção de dados

Durante muitos anos, o backup de dados servia basicamente para recuperar informações após falhas de hardware. No entanto, com a crescente sofisticação dos ataques cibernéticos, especialmente ransomware, esse conceito evoluiu. Data resilience na era da IA envolve detecção de mudanças, restauração granular e uso de logs imutáveis que garantem integridade e auditabilidade.

Além disso, empresas agora precisam assegurar que seus ambientes — incluindo dispositivos Android e plataformas como Salesforce — estejam protegidos com alta frequência e capacidade de recuperação inteligente. Isso significa, por exemplo, evitar gatilhos de negócios que poderiam comprometer sistemas em produção.

Data resilience na era da IA começa com parcerias estratégicas

A construção de uma Enterprise Cloud robusta e resiliente exige mais do que infraestrutura: exige parcerias estratégicas. Organizações que desenvolvem soluções de IA precisam de plataformas flexíveis, abertas e seguras para operar. Nesse sentido, essa abordagem torna-se um pilar central.

Ao integrar tecnologias como Kubernetes, bancos de dados vetoriais e ambientes de teste distribuídos, criamos um ecossistema que protege não apenas os dados armazenados, mas também os modelos e pipelines que impulsionam a inovação.

Parcerias com foco em data resilience na era da IA

Parcerias sólidas fazem parte da jornada de crescimento. Com o lançamento do VDC e a adoção crescente por centenas de parceiros e milhares de clientes, novas funcionalidades estão sendo entregues com foco em escalabilidade. A gestão centralizada com multi-tenancy, permissões granulares e administração flexível torna a operação mais eficiente.

Nesse cenário, data resilience na era da IA também precisa ser democrática: desde o primeiro dia, qualquer novo workload já estará disponível para os parceiros. Isso acelera o tempo de resposta e fomenta a inovação segura. Além disso, a adaptação dinâmica da plataforma atende diferentes tipos de operação — desde quem gerencia diretamente até quem apenas revende os serviços.

Cinco pilares para garantir data resilience na era da IA

Pensando na jornada completa da inteligência artificial, as soluções mais modernas trabalham com cinco frentes principais de proteção, que garantem data resilience na era da IA com eficiência e inteligência:

• Resilience Operations – Proteção automática com base em mudanças no ambiente.
• Data Security – Detecção proativa de malware e ransomware.
• AI Pipeline Protection – Segurança para modelos, dados e pipelines de IA.
• Data Intelligence – Geração de insights relevantes a partir dos dados armazenados.
• Operational Offload – Automação para redução de carga operacional.

Além disso, o suporte ao Model Context Protocol (MCP) da Anthropic é um grande avanço. Ele permite que modelos de IA acessem dados reais de backups, e não apenas metadados. E o melhor: tudo isso sem ficar preso a um único fornecedor — você pode usar Microsoft, OpenAI, Google ou Anthropic.

Plataforma aberta e resiliente: adaptável à sua realidade

A escolha por uma arquitetura aberta reflete o compromisso com a liberdade do cliente. Não estar preso a um único provedor de cloud ou modelo de IA permite flexibilidade, inovação contínua e, acima de tudo, resiliência dos dados.

Portanto, proteger ambientes modernos exige uma abordagem integrada, inteligente e automatizada. E, nesse novo cenário, data resilience na era da IA é a base sobre a qual toda estratégia de TI deve se apoiar.

Inovação e segurança lado a lado

A era da IA já chegou — e com ela, vieram grandes desafios de segurança, escalabilidade e inteligência de dados. Para enfrentar essa nova realidade, é essencial adotar soluções que entreguem data resilience na era da IA, com proteção ponta a ponta e liberdade para inovar.

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